Mindsight: 명상과 수면

마음챙김과 회복탄력성을 위한 디자인:
AI 코치, 감정 기록 및 익명 지원 시스템

마음챙김과 회복탄력성을 위한 디자인:
AI 코치, 감정 기록 및 익명 지원 시스템
Product Design · UX Research · AI Mentor Design
Product Design · UX Research · AI Mentor Design

Mindsight는 Nodamen Inc.에서 처음부터 설계한 B2B 제품입니다. 시작 당시에는 앱도, 데이터도 없었습니다. 과제는 기존 제품을 최적화하는 것이 아니라, 높은 스트레스 환경에서 일하는 전문가들을 실제로 지원할 수 있는 제품이 어떤 모습이어야 하는지 정의하는 것이었습니다.

Mindsight was a 0→1 B2B product built from scratch at Nodamen Inc. There was no existing app and no previous data. The challenge was not optimization, it was defining what kind of product could support high-stress professionals.

역할:

프로덕트 디자이너, UX 리서처

프로덕트 디자이너, UX 리서처

담당 범위:

소셜 및 AI 지원 레이어

소셜 및 AI 지원 레이어

회사:

Nodamen

Nodamen

핵심 결과
핵심 결과
소셜 및 AI 지원 핵심 기능을 설계하고 출시했습니다
소셜 및 AI 지원 핵심 기능을 설계하고 출시했습니다
0→1 제품을 8개월 만에 iOS와 Android에 출시했습니다
0→1 제품을 8개월 만에 iOS와 Android에 출시했습니다
프로젝트는 유엔난민기구(UNHCR)와 파트너십 논의 단계에 있습니다
프로젝트는 유엔난민기구(UNHCR)와 파트너십 논의 단계에 있습니다

핵심 문제

문제 맥락

타인을 돕는 일이 업무일 때, 자신의 웰빙은 자주 뒤로 밀립니다. 우리 사용자 다수의 현실이 바로 그랬습니다. Mindsight의 목표는 감정적으로 부담이 큰 환경에서 일하는 사람들을 돕는 것이었습니다.

인터뷰를 통해 세 가지 핵심 문제를 확인했습니다:
스트레스, 불안, 번아웃

사용자들은 높은 압박으로 정서적 소진을 느끼고 있었지만, 자신을 돌볼 시간이나 에너지가 없었습니다.

전문가 지원에 대한 필요

사용자들은 자주 다른 사람을 도왔지만, 정작 자신의 감정과 경험을 다루도록 도와줄 사람은 없었습니다.

지지와 인정에 대한 필요

사용자들은 지지를 필요로 했지만, 개인적인 세부 정보를 드러내거나 평가받는 상황은 원하지 않았습니다.

이로부터 디자인 결정을 이끈 핵심 질문이 나왔습니다:

The Question:

가장 바쁜 날에도 도움이 되는 정서적 지원은 어떻게 설계할 수 있을까?
How can we create moments of emotional support that feel safe and easy to engage with even on a busy day?
프로세스와 방법
프로세스와 방법
리서치

User Interviews

Desk Research

경쟁사 분석

종합

인터뷰 분석

아이디어

AI 성격

아이디어

기능 콘셉트

Flowcharts

Wireframes

디자인

Final Design

Prototype

출시

QA Tests & Updates

제품 출시

리서치 결과

인터뷰

초기에 우리는 사용자의 실제 어려움과 대처 방식을 조사했습니다. 저는 감정 노동 부담이 큰 분야에서 일하는 직원 7명을 인터뷰했습니다.

Before jumping into designs, we wanted to understand the challenges of our users and how they deal with them. So I interviewed 7 employees from a high-pressure and emotionally demanding workplace.

인사이트 분석에는 어피니티 다이어그램을 사용했습니다:
MVP를 위한 인사이트:
사용자들이 겪는 문제:
매우 빡빡한 일정

사용자들은 정말 많이 일했습니다. 때로는 하루 10~11시간씩 일했습니다!

스트레스, 2차 트라우마, 불안, 우울, 번아웃

사용자들은 인도주의 및 위기 대응 환경에서 일하는 경우가 많았습니다

선호하는 지원 방식:
개인 웰빙 실천

호흡 운동, 명상, 성찰, 기분 트래킹

소셜 지원

대화, 가까운 사람과 동료의 도움, 전문가 상담

사용자들이 원하지 않는 것:
But many users don't want to:
상담에 많은 시간을 쓰는 것

전체 경험은 25분 미만이어야 함

개인적이고 민감한 정보를 공유하는 것

사용자들은 다른 사람에게 부담을 주거나 개인적인 민감 정보를 공유하고 싶어 하지 않았습니다

종합

페르소나

리서치를 바탕으로 주요 사용자 유형을 반영한 세 가지 페르소나를 만들었습니다.

종합

내 디자인 범위

사용자 리서치를 바탕으로 몇 가지 제품 개발 방향을 계획했습니다. 제 역할은 정서적 지원, 자기 성찰, 사회적 연결과 관련된 사용자 니즈를 충족시키는 것이었습니다.

내 담당 범위에 포함된 니즈와 문제:

나의 핵심 과제

정서적 부담을 낮추는 가벼운 소셜 지원 기능을 설계하는 것.
정서적 부담을 낮추는 가벼운 소셜 지원 기능을 설계하는 것.

아이디어

영감: 의미를 만드는 작은 제스처

처음부터 완성된 해결책이 있었던 것은 아닙니다. 어떤 방법이 사용자에게 도움이 될 수 있을지 이해하기 위해 팀은 다양한 치료적 실천을 탐색했습니다. 아트 테라피, 명상, 호흡 운동 세션을 직접 시도해 보았습니다. 모두 도움이 될 수 있었지만,

처음부터 완성된 해결책이 있었던 것은 아닙니다. 어떤 방법이 사용자에게 도움이 될 수 있을지 이해하기 위해 팀은 다양한 치료적 실천을 탐색했습니다. 아트 테라피, 명상, 호흡 운동 세션을 직접 시도해 보았습니다. 모두 도움이 될 수 있었지만,

힘든 순간에 저와 동료들에게 실제로 도움이 되었던 다른 것들이 눈에 들어왔습니다
누군가 비슷한 경험을 나눠줄 때
힘든 날 간식을 나눠 먹을 때
작은 선물을 받았을 때
따뜻한 메모와 메시지를 남겼을 때
따뜻한 메모와 메시지를 남겼을 때
큰 제스처는 아니었지만, 실제로 도움이 되었고 큰 의미가 있었습니다 🥰 그때 깨달았습니다:

힘든 날 간식을 나눠 먹을 때

누군가 비슷한 경험을 나눠줄 때

따뜻한 메모와 메시지를 남겼을 때

작은 선물을 받았을 때

인사이트 1

앱 속 정서적 지원도 이렇게 따뜻하고 부드러우며 큰 노력을 요구하지 않는다면 어떨까?
앱 속 정서적 지원도 이렇게 따뜻하고 부드러우며 큰 노력을 요구하지 않는다면 어떨까?

아이디어

이런 지원은 어디에 넣어야 할까?

우리는 무거운 “웰니스 시스템”을 만들고 싶지 않았습니다. 그래서 소셜 지원 기능은 가볍고, 이미 계획된 MVP 안에 자연스럽게 들어가야 했습니다. 당시 팀은 감정 트래킹 기능을 계획하고 있었습니다. 저는 이 순간이 사용자가 잠시 멈추고 감정적으로 열리는 중요한 지점이라는 것을 깨달았습니다. 바로 그곳이 지원을 넣어야 할 지점이었습니다.

감정 트래킹은 지원으로 이어지는 입구가 되었습니다
익명 지원

개인정보를 드러내지 않고도 사용자가 공감과 지지, 격려를 주고받을 수 있게 하는 가벼운 시스템.

AI 성찰

지혜로운 멘토나 지지적인 팀 리드처럼, 언제든 접근할 수 있는 차분한 디지털 안내자.

개인화된 지원

사용자의 감정 상태에 맞춰 필요한 순간 인간적인 연결감을 만들어 주는 지원.

사용자의 감정 상태에 맞춰 필요한 순간 인간적인 연결감을 만들어 주는 지원.

이 결정들은 감정 트래킹 기능을 보완했습니다:

디자인

내 디자인 결정
1.
문제

감정 트래킹은 이후 앱 기능들의 출발점이었기 때문에 초기 와이어프레임에는 재설계가 필요했습니다.

문제
문제

“좋음”과 “매우 좋음”의 차이가 명확하지 않았습니다. 또, 내가 슬프다면 이것은 나쁨일까요, 매우 나쁨일까요?

“좋음”과 “매우 좋음”의 차이가 명확하지 않았습니다. 또, 내가 슬프다면 이것은 나쁨일까요, 매우 나쁨일까요?

“좋음”과 “매우 좋음”의 차이가 명확하지 않았습니다. 또, 내가 슬프다면 이것은 나쁨일까요, 매우 나쁨일까요?

왜 이것이 문제인가?
왜 이것이 문제인가?

이 화면은 활성화의 중요한 순간에 인지적 방해를 만들었습니다. 결과적으로 다음 문제로 이어질 수 있었습니다:체크인 완료율 하락과 drop-offAI 학습용 데이터 품질 저하개인화와 AI 기능 효과 저하

이 화면은 활성화의 중요한 순간에 인지적 방해를 만들었습니다. 결과적으로 다음 문제로 이어질 수 있었습니다:체크인 완료율 하락과 drop-offAI 학습용 데이터 품질 저하개인화와 AI 기능 효과 저하

아이디어
아이디어

사람들이 실제로 감정을 경험하는 방식을 반영하는 모델을 찾았고, Russell의 정서 원형 모델을 제안했습니다.

사람들이 실제로 감정을 경험하는 방식을 반영하는 모델을 찾았고, Russell의 정서 원형 모델을 제안했습니다.

왜?
왜?

이 모델은 사용자가 감정을 더 쉽게 정의할 수 있도록 더 명확한 구조를 제공합니다.

이 모델은 사용자가 감정을 더 쉽게 정의할 수 있도록 더 명확한 구조를 제공합니다.

디자인 솔루션
디자인 솔루션

자신의 감정을 찾기 위해 사용자는 두 가지 질문에 답하면 됩니다:지금 기분이 좋은가, 좋지 않은가?에너지가 많은가, 적은가?

자신의 감정을 찾기 위해 사용자는 두 가지 질문에 답하면 됩니다:지금 기분이 좋은가, 좋지 않은가?에너지가 많은가, 적은가?

왜 더 나은가?
왜 더 나은가?

  • 인지 부담을 줄이고 drop-off를 낮춥니다AI 학습과 개인화를 위한 더 정확한 데이터를 제공합니다습관 형성과 장기적 참여를 돕습니다

  • 인지 부담을 줄이고 drop-off를 낮춥니다AI 학습과 개인화를 위한 더 정확한 데이터를 제공합니다습관 형성과 장기적 참여를 돕습니다

직관적인 감정 트래킹 UI
2.
스티커를 통한 익명 지원
공감 스티커 교환
공감 스티커 교환

개인적인 경험을 통해, 작고 큰 노력이 필요 없는 제스처도 실제 정서적 지지가 될 수 있다는 것을 알고 있었습니다. 그래서 댓글이나 채팅 대신 스티커를 통한 익명 상호작용을 설계했습니다.

개인적인 경험을 통해, 작고 큰 노력이 필요 없는 제스처도 실제 정서적 지지가 될 수 있다는 것을 알고 있었습니다. 그래서 댓글이나 채팅 대신 스티커를 통한 익명 상호작용을 설계했습니다.

From personal experience (small snacks, notes, shared moments),
I knew that gentle and low-effort gestures can still create real emotional support. So instead of comments or chats, I designed a sticker-only, anonymous interaction.

왜?
왜?

  • 작은 지지의 제스처를 최소한의 자원으로 디지털 환경에 옮김인지 부담을 최소화하고 평가받을 두려움을 줄임지원을 주고받는 과정을 단순화함새 스티커를 받았을 때 자연스럽게 돌아오게 하는 트리거를 만듦

  • 작은 지지의 제스처를 최소한의 자원으로 디지털 환경에 옮김인지 부담을 최소화하고 평가받을 두려움을 줄임지원을 주고받는 과정을 단순화함새 스티커를 받았을 때 자연스럽게 돌아오게 하는 트리거를 만듦

스티커 교환 와이어프레임
서로 다른 교환 모델 테스트

스티커 교환을 위한 여러 알고리즘을 설계했고, Nodamen 직원들과 빠른 내부 A/B 테스트를 진행했습니다.

스티커 교환을 위한 여러 알고리즘을 설계했고, Nodamen 직원들과 빠른 내부 A/B 테스트를 진행했습니다.

테스트한 모델
모델 A — 비슷한 감정끼리 매칭

  • 비슷한 감정을 느끼는 사람들끼리 익명으로 스티커를 주고받습니다정서적 공명, 공감, “나 혼자가 아니다”는 느낌을 만드는 데 초점을 맞췄습니다

정서적으로 안정적인 사용자가 더 힘든 상태의 사용자에게 익명으로 스티커를 보냅니다부드러운 지지와 정서적 격려를 모방하는 모델입니다

  • 정서적으로 안정적인 사용자가 더 힘든 상태의 사용자에게 익명으로 스티커를 보냅니다부드러운 지지와 정서적 격려를 모방하는 모델입니다

결과: 모델 A
결과: 모델 A

A/B 테스트 결과, 모델 A가 더 공감적이고 솔직하며 가깝게 느껴졌습니다. 감정 상태가 좋은 사용자들도 “도와주는 사람”의 역할보다 정서적 연결과 상호 이해의 감각을 원했습니다.

A/B 테스트 결과, 모델 A가 더 공감적이고 솔직하며 가깝게 느껴졌습니다. 감정 상태가 좋은 사용자들도 “도와주는 사람”의 역할보다 정서적 연결과 상호 이해의 감각을 원했습니다.

스티커 지원 UI
3.
AI 멘토
AI 멘토 Jia
AI 멘토 Jia

마지막으로 해결해야 할 과제는 사용자에게 부드러운 전문가 지원이 부족하다는 점이었습니다

마지막으로 해결해야 할 과제는 사용자에게 부드러운 전문가 지원이 부족하다는 점이었습니다

해결:
해결:

친근하고 공감적인 AI 멘토:감정 트래킹 후 사용자에게 정기적으로 체크인실용적인 추천 제공판단하지 않고 지지

추가 리서치

새로운 과제가 나타났습니다!
정서적으로 지능적이고 공감적인 AI 어시스턴트를 어떻게 만들어야 할지 알 수 없었습니다 😰

이를 이해하기 위해 AI 어시스턴트 설계 관련 글과 가이드를 조사했습니다. 리서치 과정에서 봇의 프롬프트와 행동, 즉 성격, 톤, 답변 스타일, 정서적 안전 규칙을 설계해야 한다는 점이 분명해졌습니다. 그래서 Wysa, Moodee, Ada, Youper 등 기존 솔루션과 대화 패턴을 분석했습니다.

🌊 Jia — 강에서 영감을 받은 지혜로운 멘토

리서치와 경쟁사 분석을 바탕으로 따뜻하고 차분하며 지지적인 상호작용 경험을 만드는 것이 중요했습니다. 그래서 저는 마음챙김 멘토, AI 전문가, 백엔드 팀과 협업해 성격, 톤, 답변 스타일이 명확히 설계된 AI 멘토 Jia를 만들었습니다.왜 강의 이미지인가?강처럼 Jia는 방향을 강요하거나 사용자를 “올바른” 답으로 밀어붙이지 않습니다. 사용자의 상태를 부드럽게 따라가며, 각자의 속도로 앞으로 나아갈 길을 찾도록 돕습니다.

AI 멘토 Jia UI

최종 디자인

Mindsight 앱의 소셜 및 AI 지원
감정 트래킹
감정 트래킹

감정을 기록하고 인사이트와 개인화된 지원을 받으세요

감정을 기록하고 인사이트와 개인화된 지원을 받으세요

Jia - 나만의 AI 멘토
Jia - 나만의 AI 멘토

듣고 안내해 주는 AI 멘토에게 지원을 받으세요

듣고 안내해 주는 AI 멘토에게 지원을 받으세요

스티커로 지지를 느껴보세요
스티커로 지지를 느껴보세요

이름 없이, 개인 정보 없이, 평가 없이 작은 친절의 제스처로 서로를 지지하세요.

이름 없이, 개인 정보 없이, 평가 없이 작은 친절의 제스처로 서로를 지지하세요.

Mindsight 앱
Mindsight 앱
이것은 마음챙김과 정서적 회복탄력성으로 가는 당신의 여정입니다
이것은 마음챙김과 정서적 회복탄력성으로 가는 당신의 여정입니다

마지막으로

마무리

때로 가장 의미 있는 것은 아주 작은 친절의 제스처일 수 있습니다. 지혜로운 멘토의 조언, 성찰의 순간, 또는 “당신은 혼자가 아니에요”라는 메시지가 담긴 스티커처럼요.이 프로젝트는 한국 회사에서의 첫 경험이었고, 제 프로덕트 디자인 접근 방식에 큰 영향을 주었습니다. 저는 민감하고 안전하며 쉽게 사용할 수 있는 정서적 지원 시스템을 설계하는 법을 배웠습니다. 또한 작은 설계 결정들이 사용자의 큰 노력 없이도 공감을 디지털화할 수 있다는 것을 배웠습니다.

때로 가장 의미 있는 것은 아주 작은 친절의 제스처일 수 있습니다. 지혜로운 멘토의 조언, 성찰의 순간, 또는 “당신은 혼자가 아니에요”라는 메시지가 담긴 스티커처럼요.이 프로젝트는 한국 회사에서의 첫 경험이었고, 제 프로덕트 디자인 접근 방식에 큰 영향을 주었습니다. 저는 민감하고 안전하며 쉽게 사용할 수 있는 정서적 지원 시스템을 설계하는 법을 배웠습니다. 또한 작은 설계 결정들이 사용자의 큰 노력 없이도 공감을 디지털화할 수 있다는 것을 배웠습니다.

Nodamen 팀에게: 감사합니다! 감사합니다! 💖
Nodamen 팀에게: 감사합니다! 감사합니다! 💖

신뢰와 지지, 그리고 많은 것을 배울 수 있게 해줘서 감사합니다. 우리가 함께 나눈 모든 아이디어와 출장, 작은 간식까지도 이 제품을 더 살아 있고 인간적으로 만들었습니다.

우리는 사용자가 지지를 느끼고 자신만의 길을 찾을 수 있는 안전한 공간을 만들었습니다. 그것이 좋은 디자인의 힘입니다✨